세 가지 협업 방식

작업 단위는 범위가 명확한 구체적인 운영 성과 하나입니다.

진단

유료 진단 - $299

최대 2시간 동안 현재 워크플로, 장애 유형, 데이터 접근, 도구 권한, 프로덕션 위험을 정리합니다. 결과물은 진행, 범위 축소, 중단 중 하나를 제안하는 범위가 명확한 권고안입니다. 더 깊은 검토는 별도 범위로 정합니다.

구축 및 안정화

범위 고정 구축

워크플로나 AI 에이전트 시스템 하나를 구축하거나 안정화합니다. 데모에서 빠지기 쉬운 승인, 재시도, 대체 경로, 로그, 비용 한도, 명확한 인수인계를 추가합니다.

운영

지속적인 AI 시스템 운영

장애와 비용을 검토하고 워크플로를 조정하며 연동을 유지합니다. 도구, 프롬프트, 데이터, 비즈니스 규칙이 바뀌어도 시스템이 계속 쓸모 있도록 관리합니다.

지원 범위

AI 구축 서비스는 담당자와 반복 가능한 워크플로, 확인할 수 있는 결과가 있을 때 가장 효과적입니다.

AI 업무 자동화

경계가 명확한 비즈니스 워크플로 하나

트리거, 원천 데이터, 모델, 비즈니스 규칙, 승인 지점, 도착 시스템을 연결합니다. 리서치 준비, 고객 지원 보조, 보고, 구조화된 검토, 내부 인수인계 등이 적합합니다.

AI 에이전트 컨설팅

실제 운영을 견디는 AI 에이전트

도구 접근, 상태, 중단 조건, 사람의 검토, 평가 사례, 장애 처리, 로그, 비용 한도를 정의합니다. 목표는 자율성이 제한된 통제 가능한 시스템입니다.

내부 지식 업무 자동화

실제 업무에 연결된 집중형 Company Brain

정해진 사내 정보원을 근거 기반 내부 지식 시스템으로 만들고 실행 가능한 업무 흐름 하나에 연결합니다. 명칭보다 정보원 담당자와 업데이트 규칙이 더 중요합니다.

연동 및 신뢰성

도구, API, MCP, 모니터링, 복구

모델에 무제한 권한을 주지 않고 필요한 시스템과 연결합니다. 무엇이 실행됐고, 어디서 실패했고, 비용이 얼마였으며, 다음에 무엇을 해야 하는지 사람이 파악할 수 있도록 관측 가능성을 추가합니다.

앱 출시가 별도 과제인가요? 기존 앱의 App Store, Google Play, 모바일 패키징, 프로덕션 출시 작업은 App Release Ops에서 지원합니다. 이 페이지는 AI 시스템의 동작, 도구, 데이터, 신뢰성, 운영을 다룹니다.

직접 만든 제품으로 검증한 경험

제 관점은 첫 데모가 성공한 뒤에 드러나는 문제까지 포함해 제품을 직접 구축하고 운영한 경험에서 나옵니다.

10+

소비자용 제품

약 7년 동안 AI 앱, 마켓플레이스, 크리에이터 도구, 성장, 인프라를 아우르는 제품을 만들었습니다.

48h

프로덕션 AI 구축

서버리스 AWS에서 프로덕션용 Stable Diffusion API를 약 48시간 만에 출시했습니다. 이는 실제 운영 사례이며 납기 약속이 아닙니다.

완료된 엑시트

Hypee는 Yandex에 인수됐습니다. AI 사진 및 비디오 편집 앱 AI Boost는 2025년에 약 45만 달러에 매각됐습니다.

지금도 프로덕션 코드를 직접 작성합니다. 진단과 구축은 소규모 팀, 불완전한 데이터, 제한된 집중력, 출시 후 담당자가 필요한 시스템이라는 현실적인 제약을 기준으로 합니다.

프로젝트 개요에서 운영 시스템까지

작은 첫 단계는 완료 기준이 없는 모호한 구축으로부터 양쪽 모두를 보호합니다.

1단계

현재 운영 문제를 보냅니다. 현재 워크플로와 담당자, 입력, 출력, 도구, 처리량, 실패 비용을 설명해 주세요.

2단계

적합성을 확인합니다. AI 시스템 문제와 프로세스, 데이터, 인력, 앱 출시 문제를 구분합니다.

3단계

$299 유료 진단을 진행합니다. 최대 2시간 안에 위험 지도, 권장 범위, 경계, 실행 가능한 구축 계획을 제공합니다.

4단계

정해진 범위를 구축합니다. 진단 결과가 구축을 뒷받침하면 성과, 검수 기준, 인수인계, 운영 책임에 합의합니다.

5단계

인수인계하거나 운영합니다. 문서와 함께 팀에 인계하거나, 확인된 장애와 변경에 대응하는 지속적인 AI 시스템 운영을 정의합니다.

적합한 경우와 적합하지 않은 경우

적합한 경우

개선할 워크플로나 AI 에이전트 시스템이 하나 있습니다.
비즈니스 성과 담당자가 있고 예외 사례를 검토할 수 있습니다.
필요한 시스템과 데이터에 정당하게 접근할 수 있습니다.
신뢰성, 추적 가능성, 인수인계 계획이 필요합니다.

적합하지 않은 경우

첫 워크플로를 정하지 않고 모든 곳에 AI를 추가하려는 요청입니다.
사람 담당자 없이 AI 에이전트가 팀 전체를 대체한다는 약속입니다.
제3자 데이터나 시스템에 숨겨진 방식 또는 무단으로 접근하는 일입니다.
근거로 뒷받침할 수 없는 모델 동작을 보장하는 일입니다.

실제 운영 중인 워크플로에서 시작합니다

지금 무엇이 실행되고, 어디서 실패하며, 누가 결과를 책임지나요?

그 상황을 보내주세요. $299 진단이 적절한 다음 단계인지 알려드리겠습니다.

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