AIシステム診断 - 実装 - 運用Aleksei Balchunas

AIワークフローまたはAIエージェントを1つ本番導入する

起業家と小規模チーム向けのAIコンサルティングと実装支援。範囲を限定した1つの事業成果から始め、実用的で、状態を把握でき、保守しやすいワークフローにします。

デモでは動くものの実運用で失敗するAIエージェントや自動化がありますか?そこからでも始められます。

01

3つの支援方法

作業単位は、範囲を限定した具体的な業務成果1つです。

診断

有料診断 - $299

最大2時間で、現在のワークフロー、障害パターン、データアクセス、ツール権限、本番運用リスクを整理します。成果物は、進める、範囲を絞る、中止するのいずれかを示す範囲を明確にした提案です。より深い調査は別途範囲を定めます。

実装・安定化

範囲固定の実装

1つのワークフローまたはAIエージェントを構築・強化します。デモで省かれがちな承認、再試行、フォールバック、ログ、コスト上限、明確な引き継ぎを追加します。

運用

継続的なAIシステム運用

障害とコストを確認し、ワークフローを調整し、連携を保守します。ツール、プロンプト、データ、業務ルールが変わってもシステムを有用に保ちます。

02

支援対象

AI導入支援は、担当者、反復可能なワークフロー、確認できる成果がある場合に最も効果を発揮します。

AIワークフロー自動化

明確な境界を持つ1つの業務ワークフロー

トリガー、元データ、モデル、業務ルール、承認点、出力先を接続します。調査準備、サポート支援、レポート、構造化レビュー、社内引き継ぎなどが対象です。

AIエージェントコンサルティング

実運用に耐えるAIエージェント

ツールアクセス、状態、停止条件、人による確認、評価ケース、障害対応、ログ、コスト上限を定義します。目標は、自律性を限定した制御可能なシステムです。

社内ナレッジワークフロー

業務につながる、目的を絞ったCompany Brain

特定の社内情報源を根拠あるナレッジシステムに変え、実行可能な1つのワークフローにつなげます。名称よりも、情報源の所有者と更新ルールが重要です。

連携と信頼性

ツール、API、MCP、監視、復旧

無制限の権限を与えずに、モデルを必要なシステムへ接続します。何が実行され、何が失敗し、いくらかかり、次に何をすべきかを人が把握できる観測性を加えます。

リリース作業は別の課題ですか? 既存アプリのApp Store、Google Play、モバイルパッケージング、本番リリース作業はApp Release Opsで対応します。このページはAIシステムの動作、ツール、データ、信頼性、運用を対象とします。

03

自社プロダクトでの実績

私の視点は、最初のデモ成功後に現れる課題も含め、プロダクトを構築・運用してきた経験に基づいています。

10+

消費者向けプロダクト

約7年間にわたり、AIアプリ、マーケットプレイス、クリエイターツール、成長、インフラの領域で構築しました。

48h

本番AIの実装

サーバーレスAWS上で本番用Stable Diffusion APIを約48時間で稼働させました。これは運用事例であり、納期の約束ではありません。

2

完了したイグジット

HypeeはYandexに買収されました。AI写真・動画編集アプリのAI Boostは2025年に約45万ドルで売却しました。

今も本番コードを自分で書いています。診断と実装は、小さなチーム、不完全なデータ、限られた時間と注意、リリース後に担当者が必要なシステムという同じ制約に基づきます。

04

相談概要から稼働システムまで

小さな第一歩により、完了条件が曖昧な開発から双方を守ります。

ステップ1
業務課題を送る。 現在のワークフロー、担当者、入力、出力、ツール、処理量、失敗時のコストを説明してください。
ステップ2
適合性を確認する。 AIシステムの課題と、プロセス、データ、人員、アプリリリースの課題を切り分けます。
ステップ3
$299の有料診断を実施する。 最大2時間で、リスクマップ、推奨範囲、境界、実行可能な導入計画を提供します。
ステップ4
固定範囲で実装する。 診断で実装が妥当と判断した場合、成果、受け入れ確認、引き継ぎ、運用責任について合意します。
ステップ5
引き継ぐ、または運用する。 文書とともにチームへ引き継ぐか、確認された障害と変更に対応する継続的なAIシステム運用を定義します。
05

適しているケース・適さないケース

適しているケース

  • 改善したいワークフローまたはAIエージェントが1つある。
  • 事業成果の担当者がいて、例外ケースを確認できる。
  • 必要なシステムとデータへ正当にアクセスできる。
  • 信頼性、追跡可能性、引き継ぎ計画を求めている。

適さないケース

  • 最初の対象ワークフローを決めず、あらゆる場所にAIを追加したいという依頼。
  • 人の担当者を置かず、AIエージェントがチームを置き換えるという約束。
  • 第三者のデータやシステムへの隠れた、または無許可のアクセス。
  • 根拠で裏付けられないモデル動作の保証。
実際のワークフローから始める

現在何が動き、どこで壊れ、誰が成果を担当していますか?

その状況をお送りください。$299の診断が次の適切な一歩かをお伝えします。

プロジェクト概要を送る