Analizza i CV con l'AI.
Conduci colloqui più mirati.
Una guida pratica per usare un LLM, creare più rapidamente una rosa di candidati, individuare schemi ricorrenti e sapere cosa verificare nei primi 15 minuti.
Appunti sul campo, non scienza. Usali come primo filtro, mai come verdetto di assunzione.
Progetti selezionati
Questi casi mostrano cosa è stato costruito, cosa si è rotto e quali lezioni sono passate al progetto successivo.
cheap.market
Esperimento di commercio transfrontaliero: offerta dalla Cina per uno shopping accessibile e guidato dalla scoperta sociale. Meccaniche di marketplace, social discovery, gestione del catalogo assistita dall'AI, logistica, pagamenti ed economia unitaria reale.
Apri la presentazione per investitori ->Hypee
Editor di foto e video consumer. Acquisito da Yandex per circa $3,1 milioni e integrato in Yandex Zen.
Scopri di più ->AI Boost
Editor di foto e video con AI. Primo posto nell'App Store brasiliano, circa 16.000 nuovi utenti al giorno, campagne Meta redditizie ed exit per circa $450.000.
Leggi la storia ->Oltre 10 prodotti consumer
7 anni tra marketplace, app AI, strumenti per creator, crescita mobile, infrastruttura serverless e operazioni reali. Alcuni hanno funzionato, altri no. Tutti hanno lasciato una lezione.
CPI TikTok di $0,09, CAC a pagamento di $8
Problema: Il funnel e-commerce consumer aveva margini ridotti e il calcolo tradizionale del CAC dava un quadro fuorviante.
Risultato: Gli esperimenti reali hanno raggiunto un CPI TikTok di $0,09 e un CAC a pagamento di $8 per acquirente, con economia unitaria documentata.
API Stable Diffusion in 2 giorni
Problema: Un concorrente ha lanciato un prodotto per immagini con AI. Non avevamo un backend e due settimane sembravano troppe.
Risultato: L'API di produzione è andata online in 48 ore su AWS serverless. La parte difficile non era costruirla, ma tutto ciò che è arrivato dopo il lancio.
Serverless per un piccolo team
Problema: Un piccolo team non può sostenere un'infrastruttura pesante per oltre 10 prodotti.
Risultato: Uno stack Lambda, DynamoDB e S3 riutilizzabile da Hypee a cheap.market. Continuo a scrivere personalmente il codice di produzione.
La ricerca
Tra un'azienda e l'altra, analizzo sistematicamente il mercato venture per capire dove può nascondersi la prossima opportunità.
Ogni mese classifico i round che trovo per fase, modello di business, monetizzazione, intensità di capitale e area geografica. Non per ripetere le notizie, ma per rispondere a una domanda: dove va il denaro, dove non va e quali opportunità restano aperte?
È iniziato come ricerca personale per scegliere la terza azienda. Si è trasformato in qualcosa che valeva la pena condividere.
283 aziende finanziate nel 2026, con filtri completi. I founder cercano gli spazi liberi. Gli investitori seguono la tendenza.
Esplora la mappa (in inglese) ->Applica i tuoi filtri. L'accesso completo è gratuito con il memo.
Articoli
Un memo operativo con metriche reali, decisioni di prodotto e lezioni da oltre 10 prodotti consumer e 2 exit.
Two Exits Later
I post mostrano le conclusioni. Il memo mostra il lavoro dietro le quinte: registri delle decisioni, numeri che seguo e idee che porterei nella prossima azienda.
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Analisi approfondite su marketplace, AI in produzione e percorso del founder. Materiali pronti da condividere con un investitore o un programma.
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Consulenza e implementazione per l'automazione AI
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Analisi mirata di architettura, prodotto, crescita, marketplace, struttura del team o decisioni tra sviluppo e acquisto.
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