Analise currículos com IA.
Conduza entrevistas melhores.
Um guia prático para usar um LLM, criar uma lista de candidatos com mais rapidez, identificar padrões e saber o que investigar nos primeiros 15 minutos.
São anotações de campo, não ciência. Use como um primeiro filtro, nunca como veredito de contratação.
Projetos selecionados
Estes casos mostram o que foi construído, o que falhou e quais aprendizados seguiram para o projeto seguinte.
cheap.market
Experimento de comércio internacional: oferta da China para compras acessíveis e orientadas por descoberta social. Mecânica de marketplace, descoberta social, operação de catálogo assistida por IA, logística, pagamentos e economia unitária real.
Ver a apresentação para investidores ->Hypee
Editor de fotos e vídeos para consumidores. Adquirido pela Yandex por cerca de US$ 3,1 milhões e integrado ao Yandex Zen.
Saiba mais ->AI Boost
Editor de fotos e vídeos com IA. Primeiro lugar na App Store do Brasil, cerca de 16 mil novos usuários por dia, anúncios lucrativos na Meta e exit por aproximadamente US$ 450 mil.
Ler a história ->Mais de 10 produtos de consumo
7 anos entre marketplaces, aplicativos de IA, ferramentas para criadores, crescimento mobile, infraestrutura serverless e operações reais. Alguns funcionaram, outros não. Todos deixaram um aprendizado.
CPI de US$ 0,09 no TikTok, CAC pago de US$ 8
Problema: O funil de comércio de consumo tinha margens estreitas e o cálculo padrão de CAC apresentava uma visão enganosa.
Resultado: Experimentos reais alcançaram CPI de US$ 0,09 no TikTok e CAC pago de US$ 8 por comprador, com a economia unitária documentada.
API do Stable Diffusion em 2 dias
Problema: Um concorrente lançou um produto de imagens com IA. Não tínhamos backend e duas semanas pareciam tempo demais.
Resultado: A API de produção entrou no ar em 48 horas sobre AWS serverless. A parte difícil não foi construir, mas tudo o que veio depois do lançamento.
Serverless para uma equipe pequena
Problema: Uma equipe pequena não consegue sustentar infraestrutura pesada para mais de 10 produtos.
Resultado: Uma stack reutilizável de Lambda, DynamoDB e S3, usada desde Hypee até cheap.market. Continuo escrevendo pessoalmente o código de produção.
A busca
Entre uma empresa e outra, analiso o mercado de venture capital de forma sistemática para encontrar onde pode estar a próxima oportunidade.
Todos os meses, organizo as rodadas que encontro por estágio, modelo de negócio, monetização, intensidade de capital e geografia. Não para repetir notícias, mas para responder a uma pergunta: para onde vai o dinheiro, para onde ele não vai e quais oportunidades continuam abertas?
Começou como uma pesquisa pessoal para escolher a terceira empresa. Acabou se tornando algo que valia a pena compartilhar.
283 empresas financiadas em 2026, com filtros completos. Fundadores procuram espaços ainda vazios. Investidores acompanham a tendência.
Explorar o mapa (em inglês) ->Aplique seus próprios filtros. O acesso completo é gratuito com o relatório.
Textos
Um relatório de operador com métricas reais, decisões de produto e aprendizados de mais de 10 produtos de consumo e 2 exits.
Two Exits Later
Os posts mostram as conclusões. O relatório mostra o material de trabalho: registros de decisões, números que acompanho e ideias que levaria para a próxima empresa.
Assinar em inglês ->Medium
Ensaios longos sobre marketplaces, IA em produção e a jornada do fundador. Materiais preparados para compartilhar com investidores ou programas.
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Dois formatos objetivos para fundadores que precisam de implementação prática ou da visão de um operador experiente.
Consultoria e implementação de automação com IA
Leve um fluxo com IA ou um sistema de agentes para produção, com limites claros, controles de confiabilidade e um plano operacional.
Explorar sistemas de IA ->Analise uma decisão difícil
Análise aprofundada de arquitetura, produto, crescimento, marketplaces, estrutura de equipe ou decisões entre desenvolver e comprar.
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