Отбирайте резюме с AI.
Проводите интервью точнее.
Практическое руководство по использованию LLM: быстрее составлять короткий список, замечать характерные паттерны кандидатов и понимать, что проверять в первые 15 минут интервью.
Это рабочие заметки, а не наука. Используйте их как первичный фильтр, но не как окончательный вердикт при найме.
Избранные проекты
Эти кейсы показывают, что было создано, что сломалось и какие выводы перешли в следующий проект.
cheap.market
Эксперимент в трансграничной торговле: доступные товары из Китая и покупки через социальные рекомендации. Механика маркетплейса, AI в работе с каталогом, логистика, платежи и реальная юнит-экономика.
Открыть презентацию для инвесторов ->Hypee
Потребительский фото- и видеоредактор. Компания приобретена Yandex примерно за $3,1 млн и интегрирована в Yandex Zen.
Подробнее ->AI Boost
AI-редактор фото и видео. Первое место в App Store Бразилии, около 16 тыс. новых пользователей в день, прибыльная реклама в Meta и экзит примерно за $450 тыс.
Читать историю ->Более 10 потребительских продуктов
7 лет работы с маркетплейсами, AI-приложениями, инструментами для авторов, мобильным ростом, бессерверной инфраструктурой и реальными операционными процессами. Одни продукты сработали, другие нет. Каждый чему-то научил.
CPI в TikTok $0,09, платный CAC $8
Проблема: Маржа в потребительской торговле была низкой, а стандартный расчет CAC давал неверную картину.
Результат: В реальных экспериментах CPI в TikTok достиг $0,09, а платный CAC на покупателя - $8. Юнит-экономика задокументирована.
API Stable Diffusion за 2 дня
Проблема: Конкурент запустил AI-продукт для изображений. У нас не было бэкенда, а две недели казались слишком долгим сроком.
Результат: Продакшен-API заработал за 48 часов на бессерверной инфраструктуре AWS. Самой сложной частью была не разработка, а все, что началось после запуска.
Serverless для небольшой команды основателя
Проблема: Небольшая команда не может поддерживать тяжелую инфраструктуру для более чем 10 продуктов.
Результат: Повторяемый стек Lambda/DynamoDB/S3 использовался от Hypee до cheap.market. Продакшен-код я по-прежнему пишу сам.
Поиск следующей идеи
Между запусками компаний я системно разбираю венчурный рынок, чтобы понять, где может скрываться следующая возможность.
Каждый месяц я собираю найденные раунды по стадиям, бизнес-моделям, монетизации, капиталоемкости и географии. Не ради пересказа новостей. Я ищу ответ на один вопрос: куда идет капитал, куда он не идет и какие возможности для новых продуктов остаются открытыми?
Все началось как личное исследование для выбора третьей компании. В итоге материал оказался полезен и другим.
283 компании, получившие финансирование в 2026 году, с полной системой фильтров. Основатели ищут здесь свободные ниши, инвесторы - направление рынка.
Изучить карту (на английском) ->Настройте фильтры под свой вопрос. Полный доступ предоставляется бесплатно вместе с рассылкой.
Тексты
Одна операторская рассылка с реальными метриками, продуктовыми решениями и уроками из более чем 10 потребительских продуктов и 2 экзитов.
Two Exits Later
Посты показывают выводы. В рассылке остается рабочий материал: журналы решений, метрики, за которыми я слежу, и идеи, которые перенесу в следующую компанию.
Подписаться на английскую рассылку ->Medium
Подробные операторские эссе о маркетплейсах, AI в продакшене и пути основателя. Материалы, которые можно отправить инвестору или партнеру программы.
Работа со мной
Два четких формата для основателей, которым нужна практическая реализация или взгляд опытного оператора.
Консалтинг и внедрение AI-автоматизации
Запустите один AI-процесс или систему агентов в продакшен с четкими границами, контролем надежности и планом эксплуатации.
Подробнее об AI-системах ->Разберите одно сложное решение
Предметный разбор архитектуры, продукта, роста, маркетплейсов, команды или выбора между разработкой и покупкой готового решения.
Посмотреть форматы работы ->Контакты
Основатели, фонды и операторы в потребительских продуктах, маркетплейсах, трансграничной торговле и прикладном AI.
