用AI篩選履歷
更精準地面試。
一份實用指南:如何用LLM更快篩選候選人、識別候選人特徵，並確定面試前15分鐘應深入了解的問題。
這是實戰筆記，不是科學結論。請把它用於初步判斷，不要作為最終招聘決定。
精選專案
這些案例呈現了建構成果、失敗之處，以及帶進下一次創業的經驗。
cheap.market
連結中國供應鏈與平價、社群優先購物體驗的跨境電商實驗。涵蓋平台機制、社群探索、AI輔助商品目錄營運、物流、支付與真實的單位經濟模型。
查看投資人資料 ->Hypee
面向消費者的照片和影片編輯器。以約310萬美元被Yandex收購，並整合至Yandex Zen。
了解更多 ->AI Boost
AI相片與影片編輯器。曾登上巴西App Store前列，每天約1.6萬名新使用者，透過Meta廣告實現獲利，並以約45萬美元售出。
閱讀案例 ->10多項消費產品
7年間涵蓋交易平台、AI應用、創作者工具、行動成長、無伺服器基礎設施和真實營運。有些成功，有些失敗，但每個產品都留下了經驗。
TikTok CPI 0.09美元，付費CAC 8美元
問題： 消費電商漏斗利潤率很薄，常規CAC演算法無法反映真實情況。
成果： 直播電商實驗實現TikTok CPI $0.09、每位買家付費CAC $8，完整記錄單位經濟模型。
2天上線Stable Diffusion API
問題： 競爭對手推出AI影像產品時，我們還沒有後端，兩週的開發週期太長。
成果： 正式環境API在48小時內上線至無伺服器AWS。真正困難的不是建置，而是上線後的所有營運工作。
適合小團隊的無伺服器架構
問題： 小團隊無法為10多款產品分別承擔沉重的基礎設施。
成果： 從Hypee到cheap.market反覆使用Lambda/DynamoDB/S3技術堆疊。我現在仍親自撰寫正式環境程式碼。
市場研究
在打造公司的過程中，我會持續拆解整個創投市場，尋找下一個機會。
每個月，我都會依照階段、商業模式、變現方式、資本密集度與地區整理能找到的每一筆融資。不是為了報導新聞，而是回答一個問題：資金正流向哪裡，又沒有流向哪些方向，這為新的產品留下了什麼機會？
它起初只是我為選擇第三家公司所做的研究，後來成為值得分享的資料。
可自由篩選2026年獲得融資的283家公司，查看創投資金流向和未涵蓋的方向。創辦人用它尋找市場空白，投資人用它來觀察趨勢。
查看地圖 ->可自行設定篩選條件。訂閱英文通訊後可免費使用全部功能。
文章
一份包含真實指標、產品決策，以及10多項消費產品和2次出場經驗的營運筆記。
Two Exits Later
公開貼文給出結論，這份筆記展示結論背後的過程：決策記錄、我持續關注的資料，以及下一家公司會沿用的方法。
訂閱英文版 ->Medium
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合作洽詢
為需要實際交付，或希望由有經驗的創業者複核關鍵決策的創辦人提供兩種合作方式。
聯絡方式
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